ML Crash Course.pdf

Welcome to ML Crash Course

🌵 สวัสดีครับทุกคน sprint นี้เรามาเริ่มเรียน Machine Learning 101 ด้วยกันนะครับ

เนื้อหาในคอร์สนี้เราจะโฟกัสที่ Classical ML ตัวอย่างโมเดลที่เราจะสอนในแคมป์ เช่น

• Linear Regression
• Logistic Regression
• Regularized Regression e.g. Ridge/ Lasso
• Decision Tree
• Random Forest
• K-Nearest Neighbors (knn)
• K-Means
• Simple Neural Networks

ในคอร์สนี้เราจะมาทำความเข้าใจกันก่อนว่า Machine Learning คืออะไร มีที่มายังไง และเริ่มเขียนโค้ดง่ายๆด้วย caret ใน RStudio Cloud

<aside> 💡 ML คือการศ฿กษาที่สอนให้คอมมีความสามารถเรียนรู้ได้ด้วยตัวเองโดยไม่ต้องเขียนคำสั่งพวกif-else

</aside>

What is Algorithm?