stats_day_three.xlsx

https://drive.google.com/drive/folders/1ypW_KbZ1nip8DodRR-9EUAiJBQ9d4RT8

AB Testing

<aside> 💡 กลุ่มTagetถูก Random เป็นสองกลุ่มทั้งสองกลุ่มกลุ่มนึงจะเห็น Real face,อีกกลุ่มจะเห็นAvatar facebook ทำ A/B testing Public post ได้ organic content

</aside>

Hypothesis testing

<aside> 💡 - Ho: null Hypothesis ตั้งสมมุติฐานว่า A - B = 0

• Ha: alternative Hypothesis ตั้งสมมุติฐานว่า A- B ≠ 0
• two tail คือ real face มีโอกาศมากกว่า Avatar เเละ Avatarมีโอกาศมากกส่า real face
• ก่อนที่เราจะ run hypothesis test เราจะ assumeว่า Hoเป็นเรื่องจริงก่อน จนกว่าจะมีหลักฐานว่ามัน ไม่จริง

</aside>

<aside> 💡 Ho : เก็บค่า 0 → Fail to reject Ho Ho : ไม่เก็บค่า 0 → Reject Ho

</aside>

P- value

<aside> 💡 P value คือพื้นที่ใต้กราฟ ของdataที่เราเก็บมา ยิ่ง p value เข้าใกล้ 0 ยิ่งมีโอกาศ Fail to reject Ho สูงขึ้นด้วย ยิ่ง p value ออกห่างจาก 0 มากเท่าไหรยิ่งมีโอกาศ reject Ho มากขึ้นตาม โดยมีค่า alpha เป็นตัวกำหนดว่า จะ Reject Ho หรือไม่ ส่วนใหญ่setไว้ที่0.05สามารถเปลี่ยนได้

</aside>